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2023年石油和化工行業智能制造十大新聞
文章來源:中化新網     更新時間:2024-01-03 14:56:43
編者按 2023年是全面貫徹落實黨的二十大精神的開局之年,也是實施“十四五”規劃承上啟下的關鍵之年。這一年,我國石油和化工行業深刻領會和深入貫徹黨的二十大精神,適應新時代新形勢新要求,瞄準高質量發展目標,全面把握新一輪科技革命和產業變革機遇,加快實施創新驅動戰略,不斷拓展和落地人工智能、數字孿生、大數據、5G、工業互聯網等新興信息技術應用場景,完善和豐富石化行業智能制造標準體系建設,不斷加快行業智能化發展和數字化轉型步伐,在智能制造領域收獲頗豐?!吨悄苤圃熘芸诽劐噙x行業智能制造領域2023年度十大新聞,以饗讀者。

  ChatGPT在石化圈“火”起來

  2月中旬,由美國OpenAI公司研發的聊天機器人——ChatGPT迅速“躥紅”,在編程、文本處理、客服服務等領域大顯身手,在互聯網上火爆“出圈”。石油和化工行業專家指出,ChatGPT等強AI未來將給以石油和化工為代表的流程工業帶來深刻變革。

  ChatGPT是一種專注于對話生成的語言模型,可用于生成文章、代碼、機器翻譯、問答等各類內容。它是一種自然語言處理程序,使用多層變換器來預測下一個單詞的概率分布,通過訓練在大型文本語料庫上學習到的語言模式來生成自然語言文本。同時,ChatGPT也將用戶反饋納入訓練過程,能夠更好地使模型輸出與用戶意圖保持一致。

  業內專家紛紛表示,ChatGPT等強AI可用于售后服務系統、培訓系統、辦公自動化系統、報表管理系統、生產監控系統等智能化要求高的應用場景;作為大型知識數據庫的搜索引擎,為工人“答疑解惑”;為石化行業控制方式帶來改變,讓人機溝通變得更簡潔高效,能降低溝通成本;可用于石化產品生產過程的建模;幫助企業快速設計出可擴展的數字模型,減少企業對IT設備的需求,也可幫助企業實施數字化規劃,提高工廠數字化改造效率……但專家還提醒,要注意數據隱私,避免披露敏感信息。

  石化聯合會智能制造工作委員會成立

  3月21日,中國石油和化學工業聯合會智能制造工作委員會成立大會暨第一次會員大會在北京召開。會議投票選舉出工作委員會第一屆主任委員會及其他負責人,石化聯合會黨委書記李云鵬為工作委員會主任委員,石化聯合會黨委副書記、副會長傅向升為常務副主任委員,中國石油天然氣集團有限公司數字和信息化管理部總經理胡炳軍等13人為副主任委員,石化聯合會信息與市場部副主任范敏為秘書長。

  智能制造工作委員會是石化聯合會結合廣大石油和化工行業及相關企業實際需求,成立的專門服務石化行業智能制造工作的分支機構,以更好地提升對石化行業智能制造的服務水平,助力行業達成智能制造發展和數字化轉型目標要求。工作委員會主要圍繞三方面推進行業智能制造發展。‍‍一是深入研究‍‍石化領域智能制造熱點、焦點、難點問題,組織開展石化行業智能制造中長期戰略‍‍規劃和發展路徑研究;二是協同創新,‍‍積極促進企業與研究院所、高校等技術支撐機構的‍‍技術交流研討,搭建對話合作、展覽展示平臺,‍‍推動建設行業工業互聯網平臺,增進成員間技術資源共享,‍‍促進跨領域、跨行業協同創新,‍‍打造智能制造“產學研用”的產業生態圈;三是綜合服務,‍‍組織建設石化行業智能制造項目庫、技術庫、‍‍供應商庫、專業人才和專家庫等,‍‍構建人才培養體系,‍并持續完善石化行業智能制造相關標準體系,提升‍‍智能制造規范化水平。

  國家能源局推進能源數智化發展

  3月31日,國家能源局發布《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》,強調要以數字化智能化技術助力油氣綠色低碳開發利用。

  《意見》提出,到2030年,能源系統各環節數字化智能化創新應用體系初步構筑、數據要素潛能充分激活,一批制約能源數字化智能化發展的共性關鍵技術取得突破,能源系統智能感知與智能調控體系加快形成,數字化智能化新模式新業態持續涌現,網絡與信息安全保障能力明顯增強,效率、可靠性、包容性穩步提高。

  《意見》強調,加快油氣勘探開發專業軟件研發,推進數字盆地建設,推動油氣勘探開發數據庫、模型庫和樣本庫建設。推動智能測井、智能化節點地震采集系統建設,推進智能鉆完井、智能注采、智能化壓裂系統部署及遠程控制作業,擴大二氧化碳驅油技術應用。加快智能鉆機、機器人、無人機、智能感知系統等智能生產技術裝備在石油物探、鉆井、場站巡檢維護、工程救援等場景的應用。推動油氣管網的信息化改造和數字化升級,推進智能管道、智能儲氣庫建設,提升油氣管網設施安全高效運行水平和儲氣調峰能力。加快數字化智能化煉廠升級建設,提高煉化能效水平。

  智能FPSO“海洋石油123”交付

  6月中旬,由中海油能源發展股份有限公司投資建造的全新智能浮式生產儲卸油裝置(FPSO)“海洋石油123”在江蘇南通完成陸地建造并成功交付。

  “海洋石油123”是一艘10萬載重噸級的船型浮式生產儲卸油裝置,船長241.5米,型寬45.2米,型深25.4米,其系泊中心水深大約236米,甲板面積相當于1.5個標準足球場大小。它與常規FPSO相比,改變了傳統運營模式,實現了從過去的海上設施獨立作戰模式向橫向集成和縱向貫通的海陸一體化運營模式轉變,現場生產數據可以及時回傳至陸地,技術專家在陸地就能進行聯合診斷,還能有效提高作業效率20%,降低生產運營成本10%以上。

  “海洋石油123”現場各類生產數據通過8000余個數據采集點匯集至自主研發的現場數據中樞——“海精靈”邊緣數據中心。倘若遇到極端天氣導致海陸之間通訊受影響,“海精靈”可以充當“臨時指揮站”,為生產工藝優化、全船監測系統等智能化應用提供算力支撐。

  首個海洋油氣全周期智能制造基地奠基

  7月21日,我國首個海洋油氣全生命周期智能裝備制造基地奠基儀式在天津港保稅區臨港片區舉行?;亟ǔ珊?,將首次實現我國海洋油氣裝備從設計、制造、運行到檢測、維保全生命周期的智能生產運營。

  該基地占地面積27萬平方米,建成后將具備油田生產、油田鉆采、油田節能減排、油田智能配套產品及水下裝置等領域關鍵核心裝備的設計、研發、制造及運維能力,持續推進關鍵核心裝備國產化進程。新建基地將以“設備設施預知性防治一體化平臺”為核心,打通各產業鏈場景和智能制造的數據壁壘,打造設備設施健康感知實時化、專業服務預知化、運維業務協同化、管理決策智能化的新型裝備運維一體化的運營模式,實現海洋油氣裝備全生命周期智能化,更好助力海上油田生產降本增效和綠色低碳。

  新建基地以“智能制造、綠色低碳、員工友好”為目標,將綠色園區和綠色工廠理念全流程、全覆蓋地植入項目建設各環節。園區屋頂將配套光伏發電系統,每年可節約電量約400萬千瓦時、減排二氧化碳99580噸。用于辦公和生活的太陽能系統,每年可節約電量約5萬千瓦時,壽命周期內可減排二氧化碳約400噸。

  一批石化企業上榜智能制造試點示范

  8月1日,工業和信息化部等5部門聯合發出《關于開展2023年度智能制造試點示范行動的通知》,遴選一批智能制造優秀場景,以揭榜掛帥方式建設一批智能制造示范工廠和智慧供應鏈。10月26日,工業和信息化部公布2023年度智能制造示范工廠揭榜單位和優秀場景名單,共有212個示范工廠和605家企業的優秀場景上榜,眾多石化行業企業上榜。

  石化智能制造示范工廠包括海洋石油工程油氣裝備智能制造示范工廠、沈鼓透平壓縮機智能制造示范工廠、海南煉油化工智能制造示范工廠、廣東石化智能制造示范工廠、古雷石化智能制造示范工廠、揚子石化智能制造示范工廠、廣州石化智能制造示范工廠、中煤陜西榆林能源化工智能制造示范工廠等。

  石化智能制造優秀場景包括中海石油化學股份有限公司的先進過程控制、供應鏈智能配送與動態優化,陜西延長石油榆神能源化工有限責任公司的網絡協同制造,新疆心連心能源化工有限公司的數據驅動服務,中國石化儀征化纖有限責任公司的智能協同作業,洛陽石化的銷售驅動業務優化,中國海油的供應鏈計劃協同優化、供應鏈采購動態優化,中海煉化的危險作業自動化,中海油研究總院的產品數字化研發與設計等。

  浮式設施實時動態孿生系統開發獲突破

  9月7日,中海油研究總院有限責任公司對外發布自主開發的“深海一號”能源站浮式設施實時動態孿生系統。這標志著國內首個面向在役浮式設施安全保障和設計反饋的機理性浮式設施實時動態孿生系統開發取得重要突破。

  浮式設施是海洋資源開發的核心裝備,具有高技術、高投入、高風險、高附加值的“四高”特點,其精細設計和安全運維尤為重要。浮式設施實時動態孿生系統涵蓋了監測數據可視化再現及預警、實時動態機理模型孿生、作業決策智能輔助、在役設施全狀態評估等系列化智能技術,達到世界先進水平。

  該系統以具備完整自主知識產權的分析軟件作為核心求解器,結合現場監測技術對在役浮式設施進行實時動力學求解。自主求解器的開發避免了國外工業軟件技術壟斷,解決了在役浮式設施分析軟件“卡脖子”問題。該系統還能結合高精度海—氣預報數據,評估未來72小時的設施服役狀態,為外輸、撤/返臺等作業提供科學決策輔助;基于實測信息環境和設施響應信息,實現了對水下系泊系統的實時狀態評估和剩余疲勞壽命評估,降低了結構失效引起的突發事故出現概率。

  35家化企入選5G工廠名錄

  11月12日,工業和信息化部公布《2023年5G工廠名錄》(簡稱《名錄》)。截至目前,全國5G工廠累計300個,石油和化工行業共有5G工廠35家,其中石油、煤炭及其他燃料加工業15家,化學原料和化學制品制造業工廠19家,橡膠和塑料制品業1家。

  35家石化企業5G工廠包括湖北祥云磷資源綜合利用5G工廠、連云港石化5G工廠、金陵石化5G工廠、中韓石化5G智能工廠、青島石化5G工廠、湖北三寧化工乙二醇5G智能工廠、江西藍星星火有機硅5G智能工廠、山東凱盛新材料有限公司5G智慧工廠、萬向新元5G廢舊輪胎循環利用智能工廠等。

  從行業來看,5G工廠名錄覆蓋24個國民經濟大類,建設投資總額97.3億元。排在前5位的行業依次為通用設備制造業55家,計算機、通信和其他電子設備制造業40家,電氣機械和器材制造業26家,黑色金屬冶煉和壓延加工業20家,化學原料和化學制品制造業19家,電力、熱力生產和供應業19家。

  塔里木油田天然氣乙烷回收智能工廠投運

  11月底,塔里木油田天然氣乙烷回收智能工廠日前正式投運。這是我國天然氣處理領域首個智能工廠。

  近兩年,塔里木油田通過引入人工智能、云計算、物聯網、5G、大數據等技術,開啟中國石油上游天然氣處理領域智能化建設,驅動上游天然氣處理行業高質量發展。在智能工廠建設過程中,塔里木油田通過實時智能感知、智能操控、智能診斷、智能預警、智能優化決策等,提高天然氣處理效率。

  該智能工廠還采用了一系列節能環保技術,在降低生產能耗、減少廢棄物排放的同時,實現天然氣處理過程“零排放”。智能工廠建成后,核心生產數據自動化采集率達到100%,裝置操作平穩率從80%提升到95%以上,生產運營成本降低8%,裝置能耗降低6%。

  我國明確化工行業智造標準體系建設路徑

  12月22日,工業和信息化部科技司發出通知,就《化工行業智能制造標準體系建設指南》(簡稱《指南》)(征求意見稿)公開征求意見?!吨改稀访鞔_了化工行業智能制造標準體系的建設內容,為當前和未來一段時間化工行業智能制造標準化工作指明了方向。

  《指南》提出,到2026年,初步建立化工行業智能制造標準體系,累計制修訂30項以上化工行業智能制造標準,基本覆蓋化工行業基礎共性與裝備、工廠、企業、化工園區、供應鏈等各方面標準,優先制修訂安全生產、工程數字化交付、綠色低碳等關鍵應用場景標準,推動化工行業與新一代信息技術融合發展。

  《指南》主要包括基礎共性標準、賦能支撐標準、行業場景標準、智慧化工園區標準、細分行業應用標準五方面?;A共性標準主要包括通用、安全、可靠性、檢測、評價、人員能力6個部分,同時增加了化工安全領域知識技能培訓考評等內容。賦能支撐標準主要包括智能裝備、賦能技術、工業網絡、數據及模型4個部分,對可燃、有毒、腐蝕環境下的專有裝備,行業內功能安全、信息安全、化工安全等提出具體要求。行業場景標準包括車間、工廠、企業等3個層級,是化工行業智能制造標準體系結構中的核心部分。智慧化工園區標準主要明確園區運營支撐平臺功能要求、技術規范,提升園區管理科學化水平。細分行業應用標準主要包括煤化工,基礎化學原料(無機酸、無機堿、無機鹽、有機化學原料)制造,肥料制造,涂料、油墨、顏料及類似產品制造,合成材料制造,專用化學品制造,橡膠制造等7個子行業,為各行業提供智能工廠參考架構、設計、建設、評價標準。

  (注:十大新聞按時間排序;本文年份日期如無特別說明,均為2023年。)

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